<rss xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0">
    <channel>
        <title>Kyuubi - 标签 - 容器 | AI | 大数据</title>
        <link>https://www.runzhliu.cn/tags/kyuubi/</link>
        <description>Kyuubi - 标签 - 容器 | AI | 大数据</description>
        <generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-CN</language><managingEditor>runzhliu@163.com (runzhliu)</managingEditor>
            <webMaster>runzhliu@163.com (runzhliu)</webMaster><lastBuildDate>Wed, 01 Feb 2017 00:00:00 &#43;0000</lastBuildDate><atom:link href="https://www.runzhliu.cn/tags/kyuubi/" rel="self" type="application/rss+xml" /><item>
    <title>Kyuubi工作原理</title>
    <link>https://www.runzhliu.cn/kyuubi%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E5%8E%9F%E7%90%86/</link>
    <pubDate>Wed, 01 Feb 2017 00:00:00 &#43;0000</pubDate>
    <author>runzhliu</author>
    <guid>https://www.runzhliu.cn/kyuubi%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E5%8E%9F%E7%90%86/</guid>
    <description><![CDATA[概述 对比 Kyuubi 和 ThriftServer 工作原理。 对比 为什么要有 Spark Thrift Server？ 按作业的生命周期维度分类，我们可以简单的将 Spark 任务简单的分为两种，常驻类型和非常驻类型]]></description>
</item>
</channel>
</rss>
